Peso | 180 g |
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Dimensiones | 14 × 1 × 21 cm |
ISBN | 978-607-607-038-3 (UABC); 978-607-401-500-3 (MAP) |
Dewey | 338.9009721 E743v |
No. Edición | 1 |
Co-Editores | Universidad Autónoma de Baja California |
Editorial | Miguel Ángel Porrúa |
Año | 2011 |
Fecha de edición | noviembre 2011 |
No. de páginas | 150 |
Encuadernación | Rústica |
Serie | Las Ciencias Sociales. Tercera Década |
Materias | (Economía — Estudio y enseñanza (Superior) — México — Historia) (Economía — México — México, Norte de) |
Autor |
Escamilla Díaz, Antonio, Ocegueda Hernández, Juan Manuel |
Volatilidad del crecimiento económico y patrones de especialización óptima en la frontera norte de México
Este trabajo analiza el vínculo entre las estructuras productivas de las entidades fronterizas del norte de México y la volatilidad en sus tasas de crecimiento entre 1993 y 2006.
Se propone un método que seleccione sectores para resolver el problema y definir una estructura consistente con tasa de crecimiento más estable, para que se logre contribuir a la resolución de problemas que inhiben el desarrollo económico de México apoyando el diseño de políticas públicas, la investigación y la formación de estudiantes de posgrado en el área de las ciencias económicas.
El documento se organiza de la siguiente forma: en primer lugar, se revisan las teorías que le asignan un papel relevante a la especialización dentro del proceso de crecimiento económico, haciéndose hincapié en aquellas que a juicio de los autores han tenido un mayor impacto en las discusiones recientes; en segundo, se plantean los aspectos metodológicos que tienen que ver con la formulación del método analítico y el modelo empírico que permite operativizarlo; en tercer lugar, se presentan y analizan los resultados de las estimaciones realizadas; en cuarto, se esbozan algunas implicaciones teóricas y de política económica que se desprenden de los resultados. Por último, se muestran las conclusiones a partir de las reflexiones que vinculan los resultados obtenidos con aspectos teóricos y empíricos que se consideran relevantes.